J
jonghoong
Guest
Jeg jobber for tiden med backpropagation nevrale nettverk i ansiktet anerkjennelse og jeg har gjort med min egenskapsuttrekking delen (eigenfaces). Problemene er hvordan jeg ville definere innganger og målet for NN for å skape NN? La oss si jeg har en mappe med trening sett består av 20 bilder av 10 personer, der to bilder per person og en annen mappe for testing består av 10 bilder av 10 forskjellige mennesker. Jeg ønsker å trene NN først og deretter teste og klassifisere bildet som jeg bladde fra min egen GUI. Så, hva skal jeg sette i inngangene? Vekten av hver eigenfaces? eller egenverdier? og utgang bør vekten / egenvektorer av testingen bildet?