spørsmålet i filteret!

[cedance]

hei,

Jeg har nylig studert Ina bok som et filter kan gjennomføres som følger.

I / P signal x er gitt til et system med tranfer funksjon H (Z), resulterer i X (Z) * H (Z).Deretter inverterer den (tid inversjon) => X-1 (Z) * H-1 (Z).nytt pass thro 'et system med overføring funksjon H (Z) => X-1 (Z) * H-1 (Z) * H (Z).nå igjen inverterer den.=> X (Z) * H (Z) * H-1 (Z).her (*) angir multiplikasjon bare.

den endelige uttrykket equ til X (Z) * (| H (Z) |) ^ 2

så, filteret slutt er uavhengig av fase, noe som fører til ingen forsinkelse og forvrengning.er dette implementable i praksis.selv det er matlab kommando for kjøre denne kommandoen.men i maskinvare vil dette gi rimelig resultater?pls hjelpe meg vet dette ....hilsen,
Arun.

 

[flatulent]

Siden du har til å lagre signalene og kjøre den gjennom filteret i motsatt rekkefølge, dette kan ikke gjøres i sanntid.Så lenge du skal lagre signal, kan du i tillegg gjøre en DSP type filter med lineær fase (nonrecursive typer), og få det filtrerte signalet litt forsinket i slags sanntid.

 

[Hero]

Hei,

Noen lineære systemer teori forklaringer:

I lineære systemer med minimal fase amplitude og fase overføre funksjon er avhengige og koblet med Hilbert transformeres.Så i dette tilfellet når du endrer amplitude overføre funksjonen du automatisk endre pahse overføre funksjon.

Lineære systemer med minimal fasen er systemer som har alle nuller på venstre s-halfplane.

I lineære systemer med ikke-minimal fase amplitude og fase overføre funksjonen ikke er avhengige, men disse systemene har nuller på høyre s-halfplane.

Også ta vare med impuls gang reaksjon av disse systemene.Du kan alltid regne med negative undershoot etter impuls turn-on time.

I lineære diskrete systemer situasjon er lik.

Lineær diskrete systemer med ikke-minimal fase har nuller ut siden av enheten sirkelen i komplekse Z-planet.

Denne teorien er bare gyldig for lineære og tiden invariant systemer (analog og diskrete).

Du kan ikke gjennomføres uten årsakssammenheng filtre i sanntid med reelle fysiske systemer fordi du ikke kan forvente gang svaret før tiden exitation.

I virkeligheten betyr dette at du ikke kan starte å krasje bilen 10 dager eller 10 minutter før trafikk ulykke i nær fremtid.

Dette betyr at du akkurat trenger å vite hva som vil skje i fremtiden for å simulere disse systemene i sanntid.

Du kan nøyaktig simulere disse systemene hvis du vet fortid og fremtid, men ikke i sanntid.

Dette systemet kan implementeres i kvasi-sanntid.Hvis du dele sanntids prøvene i smal grupper av prøver og gjøre liten forsinkelse
Du kan behandle disse gruppene av prøvene som off-line prøver og gjennomføres ikke årsakssammenhengen filter over dem.

Dette systemet er ikke ekte sanntid system fordi du alltid må ha noen prosess forsinkelse i systemet.

Hilsen