Vennligst ..

[eng_shady00]

Jeg designet en krets å oppdage EKG signal.
Jeg brukte den til PC via mikrofon.skriving, så jeg brukte den til matlab bruke wavrecord funksjon.
Jeg kan velge min samplingsfrekvens og antall prøver å spille inn.
Nå første jeg ønsker å plotte signalet mot tid.Kan dette oppnås ved bare plottet kommando, eller jeg må opprette en gang vektoren.
Sekund, jeg vil bruke signalet til et LPF og HPF (BPF), og deretter et hakk filter for å eliminere 50 eller 60 Hz av MAINS.
Jeg vet ikke hvordan jeg skal manipulere signalet etter innføre det til matlab.
Overtar anvendt EKG signalet er nå i matrisen A:

størrelse (A) = [1 S * Fs]% S = tid i sekunder, Fs = samplingfrekvens

Jeg har ikke stor erfaring med digital filtrering.
Hjelp

 

[xulfee]

y ikke u se på fdatool i matlab

 

[eng_shady00]

xulfee wrote:

y ikke u se på fdatool i matlab

 

[eltonjohn]

MATLAB har funksjoner til PC interphase porter som RS232. Ethernet og selv AUDIO CARD.
For å fremskynde behandlingen du senere kan bruke matlab compiler
å bygge en stand alone program.

 

[eng_shady00]

eltonjohn wrote:

MATLAB har funksjoner til PC interphase porter som RS232. Ethernet og selv AUDIO CARD. For å fremskynde behandlingen du senere kan bruke matlab compiler

å bygge en stand alone program.

 

[eng_shady00]

xulfee wrote:

y ikke u se på fdatool i matlab

 

[eng_shady00]

Nå
har jeg eksportert min BPF's koeffisienter i arbeidsområdet for matlab som num, den.
slik som funksjon bør jeg bruke for å bruke filteret på mitt signal.
Jeg
har brukt funksjon
filter (num, den, x)%%% der x = mine data signal
Men jeg har ingen resultat.
Vær ...hjelp

 

[xulfee]

ur bruker exect kommando, y ikke u prøve FDA verktøy

 

[akss_here]

problemet er riktig ..bruker fdatool ..i hav også noen tvil ..
fordi du levere countinous analoge signaler ..

kan være sptool hjelpe deg ... jeg tror ...

bare se vedlegg for referanse ..im også søke ...

lykkelig

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_biggrin.gif" alt="Veldig Glad" border="0" />Beklager, men du må logge inn for å vise dette vedlegget