Y
yairgd
Guest
hei
Jeg leter etter forskjellige typer algoritme av tidsserier prediksjon.
Jeg leter etter forskjellige typer algoritme av tidsserier prediksjon.
Navigation
Install the app
How to install the app on iOS
Follow along with the video below to see how to install our site as a web app on your home screen.
Note: This feature may not be available in some browsers.
More options
You are using an out of date browser. It may not display this or other websites correctly.
You should upgrade or use an alternative browser.
You should upgrade or use an alternative browser.
Y
yyangzq
Guest
AR-modellen MA modell
LMS, Vinner filter, etc
LMS, Vinner filter, etc
B
brmadhukar
Guest
Hei,
Tidsserie prediksjon er et omfangsrikt tema.
Den beste metoden med kjente prosessen er Kalman filtrering / prediksjon.For denne modellene bør vite så nøyaktig som mulig.Det er mulig å få modeller av dataanalyse.Sjekk Maybeck.
Generelt er det paramateric og ikke parametriske metoder.Velg parametrisk hvis du vet someting om kilden annet gå for ikke parametrisk.
Henvis Kays bøker og Box og Jenkins
BRMadhukar
Tidsserie prediksjon er et omfangsrikt tema.
Den beste metoden med kjente prosessen er Kalman filtrering / prediksjon.For denne modellene bør vite så nøyaktig som mulig.Det er mulig å få modeller av dataanalyse.Sjekk Maybeck.
Generelt er det paramateric og ikke parametriske metoder.Velg parametrisk hvis du vet someting om kilden annet gå for ikke parametrisk.
Henvis Kays bøker og Box og Jenkins
BRMadhukar
S
su_36xxnn
Guest
Hvorfor vi kan forutsi en tidsserie?Årsaken er at hver serie har enertia.Hvis vi kunne acquir noen parametere som kan beskrive enertia kan prediksjon gjøres.Korrelasjon er det viktigste en av parametrene som vi trenger.Så metoder for AR, MA, LMS, Vinner, Kalman filter er alle basert på den.
G
GS74
Guest
Vennligst bli mer spesifikke.Først: ditt problem av tidsserier prediksjon er i slekt med en lineær eller et ikke lineært system?(systemet som genererer slike tidsserier).
Hvis det er et lineært system, så AR, ARMA og andre tilnærminger (som nevnt ovenfor), er angitt.
Hvis du arbeider med en ikke-lineær system, er det (igjen) en rekke metoder.Kanskje mer brukt er et nettverk.Dette nettverket er trent med data og neste du kan bruke den for prediksjon.
Lykke til.
Hvis det er et lineært system, så AR, ARMA og andre tilnærminger (som nevnt ovenfor), er angitt.
Hvis du arbeider med en ikke-lineær system, er det (igjen) en rekke metoder.Kanskje mer brukt er et nettverk.Dette nettverket er trent med data og neste du kan bruke den for prediksjon.
Lykke til.
B
Basil
Guest
En av de feltene hvor mer arbeid blir gjort på dette feltet er ...finans, økonometri.Noen linker til bla
http://www-personal.buseco.monash.edu.au/ ~ Hyndman / prognoser / links.htm
http://www-marketing.wharton.upenn.edu/forecast/
http://www.astro.psu.edu/statcodes/sc_timeser.html
http://xxx.lanl.gov/
http://l3www.cern.ch/homepages/susinnog/Library/bibliography.html
http://www.unifr.ch/econophysics/
http://www.multiresolution.com/free.htm
http://www.ge.infm.it/econophysics/cover.html
[/ b]
Beklager, men du må logge inn for å vise dette vedlegget
http://www-personal.buseco.monash.edu.au/ ~ Hyndman / prognoser / links.htm
http://www-marketing.wharton.upenn.edu/forecast/
http://www.astro.psu.edu/statcodes/sc_timeser.html
http://xxx.lanl.gov/
http://l3www.cern.ch/homepages/susinnog/Library/bibliography.html
http://www.unifr.ch/econophysics/
http://www.multiresolution.com/free.htm
http://www.ge.infm.it/econophysics/cover.html
[/ b]
Beklager, men du må logge inn for å vise dette vedlegget